机器人库早报|中国正在研究制定面向2035的机器人产业发展规划;麻省理工研究人员让立方体机器人旋转、跳跃、并能共同协作

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1.麻省理工研究人员让立方体机器人旋转、跳跃、并能共同协作

将一组简单但可以互动的机器人组合在一起或许能够完成很复杂的任务,但是,如何能让这些机器人实现像蜂巢一样的绝佳协作能力是一件十分困难的事。为此,麻省理工大学计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)的团队提出了一个令人惊讶的简单方案:一组可以随意组装立方体机器人,它们可以上下攀爬,在空中跳跃并在地面上滚动。这个六年前发起的项目在最近终于实现了使机器人在其立方体的每个面上使用类似条形码的系统彼此「通信」,从而允许??橄嗷ナ侗?。目前,这组由 16 个立方体机器人组成的「团队」可以共同完成诸如排成一条直线、跟随箭头或追踪灯光等简单任务。

2.中国正在研究制定面向2035的机器人产业发展规划

10 月 30 日,2019 国际服务机器人及特种机器人峰会在北京开幕。峰会上,记者从中国机械工业联合会执行副会长、中国机器人产业联盟执行理事长宋晓刚处获悉,中国正在研究制定面向 2035 年的老时时彩基本走势图产业发展规划。近期,在工信部支持下,相关部门已在西南、东北、珠三角、长三角进行了将近两个月的密集调研。这一机器人发展规划的一个最重要的内容就是总结「十三五」乃至 2010 年以来中国机器人产业发展的现状,存在的问题和关键的技术环节。

3.谷歌推出由 AI 支持的实时字幕功能

音频内容的字幕除了对于聋哑人和听力障碍者至关重要,对观众普遍也大有帮助—关掉声音看视频的情况非常常见,不论是在火车上,在会议上,在床上还是在孩子们睡觉时。研究表明,字幕可以使用户观看视频的时间延长近 40%。但是字幕支持在不同的应用程序之间甚至在同一个应用程序的内部都是手动的、十分碎片化的,因为缺乏字幕而导致了大量音视频内容无法有效传播。最近,谷歌推出了一项名为 Live Caption(实时字幕)的功能,可自动为安卓用户在手机上播放的媒体添加字幕。字幕可实时生成,而且完全在设备上本地进行,无需使用网络资源。该功能目前可在 Pixel 4 和 Pixel 4 XL 上使用,将于今年晚些时候在 Pixel 3 型号上推出。Live Caption 通过组合三种深度学习模型来工作:用于语音识别的递归神经网络(RNN)序列转导模型(RNN-T),用于无声标点的基于文本的递归神经网络模型,和进行声音事件分类的卷积神经网络(CNN)模型。实时字幕可集成来自三个模型的信号,在该轨道上的声音事件标签不仅不会中断语音识别的流程,还能在并行更新文本时预测标点符号。专注于开发青少年高科技教玩具的「魔块智能」近日宣布众合创投将战略入股魔块智能,双方将在海外渠道、动画 IP 等方面展开深度合作。魔块智能成立于 2017 年 5 月,以青少年 STEAM 教育为核心,以魔洛克机器人为主要载体产品,为 STEAM 教育,机器人教育,编程教育,创客教育提供包括硬件、软件、赛事和内容在内的全套解决方案。

4.华盛顿创业公司利用人工智能打击网络「钓鱼」以及恶意软件攻击

位于华盛顿的创业公司 DNSFilter 正在利用人工智能打击网络「钓鱼」以及恶意软件攻击。DNS 或域名系统是连接到 Internet 的计算机,电话和服务的命名系统。DNSFilter 的目的是?;ふ庑┳什馐芏褚馔竞凸セ?。该公司的算法只需几秒钟即可将网站与由 30,000 个已知的网络钓鱼站点生成的机器学习模型进行比较。迄今为止,该算法阻止了 90%以上的新请求访问潜在损坏的站点。DNSFilter 的首席营收官兼四位负责人之一 Rustin Banks 说:「我们认为,如果我们从头开始构建一个全新的,基于人工智能和机器学习的 DNS,我们就能更快,更有效地发现威胁?!?/div>

5.AI 模型揭示 RNA 和蛋白质相互作用的本质

蛋白质和 RNA 的相互作用在转录后调控中起重要作用。然而,在给定蛋白质结构的情况下预测这些相互作用的是比较困难的。沙特阿卜杜拉国王科技大学的华人研究员团队和其他中美研究人员共同开发出一种名为 NucleicNet 的新型 AI 模型,从蛋白质结构表面的局部物理化学特征预测诸如 RNA 的骨架成分和不同碱基的结合偏好之类的属性,准确地复原从结构生物学实验中发现的相互作用模式。这一研究已发表于《自然通讯》,研究表明,新模型 NucleicNet 优于同类的其他算法模型。目前,该论文已经公开,可用于预测 RNA 结合位点和对目标蛋白质的结合偏好,并有希望推进药物的设计和开发。